Ingeniería de datos · IA · Sociedad
Guadal Open Source es una plataforma de ingeniería de datos e IA construida para la sociedad. Medioambiente, educación y más ámbitos por venir. Todo el código es abierto. Todos los datos son libres.
Dónde actuamos
Riesgo hídrico, incendios forestales, vertidos. Datos satelitales e hidrológicos convertidos en herramientas ciudadanas.
Alfabetización de datos, formación en IA y herramientas abiertas. Cursos y recursos para que el conocimiento técnico llegue a todos.
La plataforma está diseñada para crecer. Cualquier dominio donde los datos abiertos puedan generar impacto social real tiene cabida.
003 · Proyectos
Mapa interactivo de zonas de inundación con datos SAIH en tiempo real. 1.035 ARPSIs procesadas. Períodos de retorno 10, 100 y 500 años.
Detección y seguimiento con Sentinel-2, MTG FRP y NASA FIRMS. Zonas piloto: Sierra de las Nieves y Montes de Málaga.
Identificación automática de vertidos ilegales en ríos mediante análisis de imágenes satelitales Sentinel-2.
Evaluación de daños y modelado de cuencas tras episodios de lluvias extremas. Respuesta en 48h.
Cartografía de vulnerabilidad hídrica en los 103 municipios del interior de Málaga.
Primer modelo hidrológico abierto para una cuenca del sur de España. Basado en datos SNCZI.
Aplicamos ingeniería de datos e inteligencia artificial a los problemas que más importan, donde los datos abiertos pueden cambiar algo real.
Guadal Open Source es una plataforma de código abierto con estructura distribuida. Cada nodo opera de forma autónoma en su dominio de especialidad, compartiendo infraestructura, valores y metodología. No somos una startup ni una consultora. Somos una asociación ciudadana que cree que el conocimiento técnico es un bien común.
Construimos herramientas que los ciudadanos, investigadores y administraciones puedan usar, auditar y mejorar. Todo lo que producimos — código, datos y documentación — se publica bajo licencias libres.
Todo el software bajo licencia MIT. Sin excepciones.
Todos los datasets procesados bajo CC BY 4.0.
Decisiones horizontales. Cada nodo autónomo.
Herramientas para personas, no solo para instituciones.
005 · Publicaciones
Hidrología · P2 · Medioambiente
Las Áreas de Riesgo Potencial Significativo de Inundación definen los tramos fluviales donde la probabilidad de inundación supera umbrales críticos según la Directiva 2007/60/CE. Hemos procesado 1.035 registros del SNCZI para construir la base del dashboard de riesgo hídrico.
Leer la publicación →